1. なぜ今、DeepSeekが大きな話題に？

前回の「GIRLS TECH TALK #1」（YouTubeで視聴）で、AIがエンジニアの仕事を奪うのかというテーマを扱いました。
今回はさらに注目度が高まる「DeepSeek」について、企業や国際社会への影響を掘り下げます。
DeepSeekは、チャットGPTのようなLLM（大規模言語モデル）を低コストで実現できると評判のAI。中国企業が開発し、世界各地で話題を集めています。

GIRLS TECH TALK #2：DeepSeek

• Spotify: https://creators.spotify.com/pod/show/tech-girls-talk/episodes/DeepSeekChatGPT-e2unquo
• YouTube: https://youtu.be/4pyOpNwFUok
• Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/deepseekとは-chatgptとの違いは/id1794539468?i=1000691371012

2. DeepSeekとは何か？低コスト×高性能のアプローチ

DeepSeekは中国発のLLMで、チャットGPT並みの自然言語応答機能を持ちながら、
高価なGPUを用いず、低コストで開発・運用できる点が特長です。

• 小規模予算で導入可能：大企業だけでなく、中小企業もAI活用がしやすい
• チャットGPT相当の応答性能：膨大なテキスト学習により、質問に対して豊富な知見を返す

3. 国際競争の激化：米中AIバトルと深まる議論

1. NVIDIAチップ輸出制限

   • アメリカはNVIDIA等の高性能GPUを中国に輸出しないよう規制しているが、中国は独自技術でDeepSeekを開発
   • Mashable、The Japan Timesなどが「米中の技術覇権争い」を報じている

2. オープンソースの波及

   • DeepSeekはオープンソース化され、多くの開発者が利用可能
   • RedditやForbesでは、中国系AIによる情報検閲・制限が懸念されている
     • Reddit（censorshipの議論）
     • Forbes（中国の機微な話題への回答制限）

4. ビジネス視点：コスト削減＆新市場創出

“安くてそこそこ高性能”という点が、既存のAI市場を揺さぶる。

• 導入ハードルの低下

  • 従来は膨大な運用コストがネックだったが、DeepSeekなら大幅に下がる
  • UncoverAlpha（技術解説）、arXiv（高度な論文）で技術の詳細が語られている

• 既存プレイヤーへの打撃

  • 高額投資を行ったOpenAIやGoogleにとって、DeepSeekの台頭は脅威になる可能性大
  • 「米国のAI覇権が揺らぐのでは？」という声もあり、競争が激化

5. まとめ：チャンスとリスクが混在するAI新時代

DeepSeekがもたらすのは、コスト削減によるAI普及拡大と、中国企業のAI技術への懸念という二面性。
企業が導入を検討する際には、コストメリットだけでなく、運用時の情報セキュリティやリスク管理の点も考慮が必要です。

次回のGIRLS TECH TALKでは、Meta社（旧Facebook）で従業員が抱える不満について取り上げる予定です。どうぞお楽しみに！

参考リンク

• Public Media:

  • Mashable
  • The Japan Times

• Criticism & Censorship:

  • Reddit
  • Forbes

• Tech Explanation:

  • UncoverAlpha
  • arXiv (Advanced Paper)

• First Episode (GIRLS TECH TALK #1):

  • YouTube

YouTube トランスクリプト

0:04: ようこそマンフトラジオへこのラジオでは テック企業で働く女性エンジニアと

0:10: デザイナーがトレンドのテクノロジーや aiのニュースについて解説していきます

0:15: 私はデザイナーのマリですと　私は開発に 携わっているサワコ

0:21: ですはいということ でお疲れ様ですあお疲れ様ですです一応

0:31: 前回は学習でっていう話をしたんです けれどもはい毎週になりましたね毎週です

0:40: ねま色々話すことがたくさんあるからま いいかなと思うんですけどそうですね毎週

0:48: よろしくお願いしますあよろしくお願いし ますそうですね最近はどうです

0:56: か最近あ今日はで初雪じゃないか2回目

1:02: 今年2回目の雪がすっごい多い雪でえうん うんあの大玉の雪が降ってたんですけどえ

1:09: えそれは日本全土ですか関西あ結構関西で

1:15: 全般で降ってたんじゃないかなと思います えそうなんですそう北海道とかもすごい今 あ今先週ぐらいからずっとなんか雪みたい

1:21: でうんうんうんうんそう寒いですそうなん ですね寒いですねうんでもいいねツモっ

1:29: たりはしてるんですかああツモってない です今日はなんかちょっともう降った後に もう雨になっちゃったんで多分積もらない

1:36: と思いますふもでももう2月ですよねあで も2月が1番寒いのかなそうですね今の

1:45: ところま季節通り寒くなってきてはくれ てるんですけどま花粉症があるんで

1:51: ちょうどいいかなとそうですねもう始まる 時期ですよねそう私も花粉症ひどいタイプ

1:58: なので言てましたよねそういね一緒にあの お会いした時にそうですねもう2月ぐらい

2:06: から来てたかなああそうですそうです私も それぐらい2月の去年は2月の真ん中

2:11: ぐらいで今年は後半でした今年はまだか 後半だと思ってますこれからこれからです

2:18: はいそうですねとことで最近は何かと話題 のどこに行っても今見るディープシーク

2:24: ですかねについてそうですねどこに行って もテレビ見ても毎日のように今見ますよね

2:31: ニュースねすごいことになってますよね 結構チャットGPTが出た時ぐらいのね

2:37: 反響もしかしたらもっとかもしれないです よねその時は本当AIなんてAIみたいな

2:42: 人が多分たくさんいたと思うんですけど今 はAIのま認知度も上がってるんでそう

2:49: ですね意外ともっと多くの人が知ってるか もしれないですねということで今日はこの

2:57: 今話題のデープSEについて話していきき たいと思いますはいよろしくお願いします

3:02: お願いしますでまずそもそもあのディープ シークとは何なのかっていうところをいつ

3:08: も通りあの沢先生にお願いしたいです聞き したいですあはいあの先生というほど知識

3:14: はございませんがあと今日ちょっと鼻声な のでご了承くださいちょっと先週風邪引い

3:21: てしまったもんでえっとDEEPseek というのはあの先週もお話したんです

3:27: けれどもチャットGPTとかジムナとか あのそういったえっとllmと言われる

3:35: ものの1ま一部でえっとllmというのは 大規模言語モデルのことを指していますま

3:42: それが何かというと簡潔にご説明しますと えっとま大量のテキストデータとかから

3:49: こう学習することができるモデルでその 学習した内容から人間が質問した内容に

3:59: 対して答えることができるようにな るっていそのあAIの機能のことを指して ますでDEEPseekもチットGPTの

4:06: ようにまユーザーの方が質問してで答えが 返ってくるというそういったアプリを

4:13: えっと開発されていてそのアプリが今確か Appleのええっとダウンロードで今

4:21: トップだったんじゃないでしょうかという はいすごい大人気なアプリとなっており

4:26: ますあすはいありがとうございますこの今 大人気のこのディープシークなんです

4:32: けれどもまそもそもあのなぜこんなに騒が れているのかっていう部分をちょっとお

4:38: 聞きしたいんですがななんでこんなに騒が れてるんでしょうえっとまなぜこんなに

4:43: 騒がれているのかと言うとま1番大きい 理由はコストの削減についてなんです

4:51: けれどもえっと先ほど申し上げたようにま チャットGPTとかジェミナイとかテープ

4:58: seek全部同じ機能なんですねあの ユーザーの方が質問して答えが返ってくる

5:03: っていうそういう機能なんですけれども チャットGPTとかそのジェムないとかは

5:09: すっごいお金をかけて作られてるあと開発 今もされてるんですけれどもこのディープ

5:16: シークっていうのがめちゃめちゃ安く 本当もうなんだけ7億だっけな

5:25: 99億日本円にして9億うん6ミリオンっ て言われてて6億ドルドルにしたらドル

5:32: 6億ドルなんですけどま今のね円安なんで 9億ぐらいの値段で作っでチャットjpt

5:39: の方はもう その倍ぐらいで倍以上かなぐらいで作られ

5:46: てるって言われててでメンテナンスとかも あの大きなデータセンターが必要で

5:51: たくさんのパワーが必要であのGPUとか が必要でって言われてるのがチャット

5:58: GPTなそれがもう基準だったんです けれどもこのディープシークはその壁を ぶちってもうものすごい安い値段でしかも

6:08: ちょっとま遅れた技術じゃないですけれど も普通はこれ使わないといけないだろうと

6:15: 思れてるやつよりもちょっと標準の 低い機械を使って成し遂げることができた

6:23: というのですごい大きな話題になってるん ですねなるほどございますでも聞いた話だ

6:28: とそのチットGPよりも安くてその結果も 良くできるっていうことならすごいいい

6:34: ことに聞こえるんですけれどもなんかなん でこんなになんですかねいろんな論争が

6:40: あるではないんですけどそうですね荒れて ますよね荒れてますそうですそうです めちゃ荒れてます結構荒れてますよね

6:46: いろんな場所でだから聞いた話ですとま 安くてうんで結果もいいならね何か問題を

6:53: なくね荒れる荒れる必要はないと思うん ですけれどもうん逆にその荒れてしまう

6:58: 理由は何なのかっていうところをお聞きし たいですえっと安くてま結果もいいならま

7:05: いいことなのはいいことなんですけれども まなぜこうなんか論争が繰り広げられてる

7:12: かって言うとあの中国とアメリカっていう のは昔からずっと色々なことで技術面とか

7:18: ではあのすごい戦ってきてるんですけれど も今回やはりAIについてもどっちが先に

7:23: いいものを作るかっていう風な感じで戦っ ててあのアメリカがまあアメリカの会社で

7:30: 先週も出てきたあ先週出てきましたっけ NVIDIAっていうこのグラフィック GPUのチップ作ってる会社なんです

7:37: けれどもその会社のやっぱそのチップに よってまめっちゃ高いんですけどそれを

7:44: 使うことによってそのデータを処理する ことができるんですねでそのデータ処理 するためのそのチップがないと早く処理

7:52: できないとなのでまそれを知ってる アメリカはいやもう中国に

8:00: AIの技術先こされたくないから占いって いう風な感じでスタンスを取ってるんです

8:06: ねうんうんで中国は中国でいやうちも ちょっとうちうちは欲しいけどもらえない 買えないからもそれだったらもう自社で

8:14: なんとかするしかないなみたいなそういう 感じになっててまでも本当は売って欲しい ですよみたいなそういったなんか会話が

8:20: 色々繰り広げられてんですねそれがま1つ でその論争ですよねで2つ目っていうのが

8:26: やはりあのこの小さな会社にとってこの チャットGPTのコストっていうのが

8:32: すごい大きいんですよねだけどこのデープ seekはすごく安くそのサービスを提供

8:39: することができるようになったということ でもうアメリカの株大荒れうんどうするん

8:46: だAIオルトマンさんねチャットGPTの CEOさんもどうするんだっていう感じで

8:52: あのそういった論争がま1つクリ広られて ましてで3つ目がまこの中国のその

9:00: 作り出したディープシークですねその ディープシーク中国の会社が作り出した ディープシークはまオープンソースこれ

9:08: オープンソースっていうのが多分この技術 職についてないとちょっと分かりづらいと

9:13: 思うんですけどそうですねうんね何かと 言うと うん会社でミーティングがあるじゃない

9:20: ですかはいで会議会議とかあるじゃない ですか会議って会議数やるじゃないですか で社長とかがいてあの会議のお偉さんたち

9:28: がいてでま色んな補佐の人がいてで社員の 人たちがいてみたいな感じでみんな話す

9:35: じゃないですかはいでそれがま普通の会議 だとしたらあ日本でないのかななんか

9:41: ウォーターサーバーの前でトイレトイレの ところとかウォーターサバーのとこで会議

9:47: するって言いますよねちっちゃい ちっちゃいなんて言うんですかあの ちっちゃいと言いますかイバ会議じゃない

9:54: けどあそうですそうですありますねあり ますありますよねそういった感じで端会議

9:59: 的な感じでどの部署の人たちもなんか勝手 に仲のいい人たちがわっと集まって同じ

10:05: 楽しいトピックっていうかま仕事の内容と かでも話してあこのアイデアいいねって こう簡単に会話できるような場所を作るの

10:14: がまオープンソースプロジェクトっていう のがすることができるんですけどまそれが 結構ソフトウェアとかの企業さんとかま

10:23: 一般の人とかあこういうの作りたいなって こういうの作ったけど自分1人でメてでき

10:28: ないなっていう時にオープンソースにして いろんなとこからいろんな国からどこから でもいいからどのレベルのエンジニアの人

10:35: でもいいからとにかくみんな入って一緒に このプロジェクトやってこうじゃないか みたいなそういった

10:41: なかまプロジェクトのことを全部オープン ソースプロジェクトとかオープンソース

10:46: ソフトウェアって言うんですけれども誰で も参加できる会議そう誰でも本当参加でき

10:51: ちゃうコード本当に書いてこのコードどう ですかてアイデア出したらあいいねって 言われたらもうそのままテストして

10:58: ちゃんと本当にに使われ使ってくれ るっていうそういったもうどこからでもま

11:03: 参加できる形のソフトウェアのあの作る 携帯にしたんですねそれがま多分1番私は

11:12: 多分1番大きいんだと思うんですよね なるほどじゃ一般の人も会社のその実際に GPCで働いてる人じゃなくても普通に

11:20: 一般の人がそういった行動を見れてしまう ですとか使えてしまうってことですかね そうですねうんうんなるほどでまあ一応

11:27: もう1つまあそれ にま今今言ったこの3つの点プラスで一応

11:35: その小さな会社うんうんとかがこのコスト が下がったことによってもしかしたらこの

11:42: Googleのあのジムないのチャットと かまそういったMicrosoftとか 大きな会社に勝つことができるような

11:51: ソフトウェアを解開発開発AI ソフトウェアを開発したりすることが できる可能性があるっていうのですごく

11:58: 話題になってますああなるほどはいチト GPTが出てきた時は何でんですかねま

12:04: みんなは使えるけれどもま本当にオープ AIしか作れないんだみたいな感じだった

12:10: と思うんですけどそうですねGPCはその ハードルを下げたと言いますかそんな感じ

12:15: いやもうめちゃめちゃ下げたと思います ああそうなんですねうんあのそのチャット

12:20: ポットを作るだけとかそういったものより もっと奥深く掘り下げて開発をすることが

12:27: できるようになるいうのがポイントですね ちょっとあの興味本位なんですけれども

12:33: はいあのじゃあもし頑張ればうちの会社も

12:39: 作れちゃうんですかこういうの例えば オープンソースを使ってデープシーク みたいなのも作れちゃうってことですかあ

12:46: もちろんできると思いますあはい夢が 広がりますねはいまでもこういったの

12:52: チャットGPTみたいなのチャットボッ トっていうのはうん今あのうちの会社でも

12:58: ま作 普にただ そのまいろんな面

13:04: でエンジニアとしてやりやすくなるって いうかこのなんかブラックボックスって

13:09: 言うんですけどいあのエンジニアの中で ブラックボックスって言うと見えてない ところはもうある想定で開発するっていう

13:17: のがあるんですけどそのブラックボックス がちょっとスケルトンになった感じああ

13:22: なるほどあこここうなってんだあじゃあ こうできるかなみたいなのがなんかし やすくなるっていうのが一番分かりすいが

13:29: 分かるようになったって感じなんですかね そうですねあうんうんうんすごいですね なんかそうやって聞くと確かにいやすごい

13:36: 大きな進歩だと思いますまなぜかって言う とやっぱチャットGPTとかそのオーAI とかはそこを隠してるんですねああどう

13:43: やってこういった技術を使って作ってる かっていうのを隠してるのをこのディープ

13:49: シーカー全部バってこんなんですよって 言っちゃったんでそうですよねだって普通 でも隠したいですよね自分の会社がいい

13:56: ものを作利がうんうんうんうんそうですよ ねそうでも今回はあのおっぴらにも出し

14:03: ちゃったんでみんなどうぞ参加して くださいもっとよくしていきましょうって いうそういうスタンスでああなるほど来ら

14:10: れてると思うんで私はすごくいいことだと 思いますそうですねなんかすごい夢が

14:16: 広がるではないんですかそうですねいい ですねではじゃここでまこのDEEP

14:22: seek話題のディープシークに関する 記事を2つご紹介していきたいと思います

14:28: はいじゃまず1つ目の記事ちょっと私の方 からご紹介しますと

14:34: マ.comという記事ですねと中国のAI 企業DEEPSEがアメリカのオOpen

14:42: AIを両がする可能性があるという風に この記事はこの記事は始まっておりますと

14:48: DEEPseekはオープンソースで カスタマイズ性が高く低コストなAI

14:53: モデルを提供しチットGPTの市場を許し ていますこれまでAI業界ではOpen

15:00: AINVIDIAGoogle Microsoftなどのアメリカ企業が

15:06: 常にリーダーであると考えられていました しかしDEEPSEの登場によりこの前提

15:12: が覆りつつありますDEEPseekの 影響はすでに史上に現れてい

15:18: ますDEEPseekのアプリはわずか1 日でAppleStoreとGoogle プレイのトップチャートに踊り出ました

15:25: さらにDEEPseekの登場が NVIDIAに影響はとても大きいです

15:31: DEEPseekは高額なNVIDIAの チップを必要としない効果的なAIモデル

15:37: を採用しておりその結果NVIDIAの 株価が暴落CEOのジンソンハンサンの

15:44: 資産は1日で210億ドル本円で言と約 3兆円減少するほどのインパクトを与え

15:50: ました一方OpenAIとチャットGPT は今後どのように対抗するのかが問われて

15:56: おりますチGPTは既に力なブランド力を 持ち多くのユーザーに指示されています

16:02: しかし無料で使える競合が登場すれば ユーザー離れが進む可能性も高いです特に

16:09: オープンソースモデルがビジネス向けに 最適化され安価で利用できる環境が整えば

16:15: チットGPTの優位性は揺らぎますかつて のAOLのように市場の変化に適用でき

16:22: なければ急速に衰退するという危険性が ありますDEEPSEの登場は単なる

16:28: 新しいAIモデルの発表ではなくAI業界 全体の勢力図を塗り替える可能性を秘めて

16:34: おりNVIDIAやオーAIを始めとする アメリカの大手企業がこれにどう対応する

16:40: かが今後の焦点となりますということでし たじゃあちょっと続けて2つ目のえっと

16:49: 記事ですねちょっとさこさんの方からご 紹介いただきたいと思いますはいえっと

16:54: ちょっと結構内容ちょっと喋っちゃったん でポイントだけをあの使いたいんですけど

17:02: えっと私が読んでたのは何個かあるんです けど1つご紹介したいのがまジャパン

17:08: タイムズザジャパンタイムズのえっと記事 でまどうしてこのAIの世界が今AIこの

17:17: AIの世界でAIの世界じゃないですね AIのこの界隈AAI業界の界隈でなぜ

17:25: この中国のディープシークがあのみなもう 揺るのかもうわあどうしようみたいな感じ

17:32: になってるのかっていうのが記事の内容 だったんですけれどもまもちろん先ほど 言ったようにコスト面ま皆さんにも使い

17:39: やすくあのオープンソースにされてること と かですねあとオープンAIとかメタの

17:47: そのモデルと何が違うのかやはりその

17:53: 自社自社でなんて言うんですか開発その 効率的に開発されたそもこれ絶対この

18:00: チップがないと早くデータ処理なできない だろうと思われてたのにこの人たちはあの

18:07: そのディープシクの会社はそれをなしで 成し遂げたっていうのがますごく大きな

18:13: ことなんですねであとはまどうして アメリカではこれがやばいぞってなってる

18:19: のかって言うと やはりまずっと行われてるこの中国とあの

18:28: アメリカのこのAI戦争ですねあのどっち が先によ寄り優れたAIをトレーニングし

18:35: て作ることができるかっていう その論争戦争にちょっと中国が今追い越し

18:42: てる感じがあるのでまそういった点でもま そういった点についてもこの記事が書かれ

18:49: ていましてでまどうしてあままたあとこの

18:54: ジャパンタイムズ読んだらすごい面白いと 思うんですけどもまァの方そのCEOの方

19:01: DEEPSEを設設立した方うんうんが

19:06: えっとえっと確か1.4ミリオンドルUS ドルでこの会社を設立してでデープシーク

19:17: 作ったのが99ミリオンま96ミリオンか まとトータル9ミリオンぐらいで全部

19:24: 成し遂げてるっていうのもますごいこと っていうのとあとあんまりなんか ソーシャルネットワークとかそういうとこ

19:30: に出てきてないらしいんですよねだから なんか写真とかもあんまりないみたいで このなんかOpenAIのオートマンさん

19:37: みたいな感じでこうあんまり騒がれてない んですけどまあ今何者どやみたいな感じで

19:43: ちょっとそうですねそう言われてるみたい くらのマークは見ますけど確かにチャット

19:48: GPTの時はこの創立者の方サムさんが よく出てきてましたよね全面的うんそう

19:54: ですねうんでも彼はま今今んとこまだ そんなにだ出てないけどま周りからしたら

20:00: どうどういう感じどんな人なんだみたいな 感じになってるみたいでまそれもちょっと 面白い点でで最後にまこのディープシーク

20:09: のま1 つまネガティブじゃないですけれどもま

20:15: チャオープンAIもDEEPseekも 両方そうなんですけれどもやはり国が バックにいるのでうんその国

20:22: のその国のことが 悪く聞こえるような内容を言わないとか

20:30: 答えないとか答えないようにまうまいこと をそらせたりとかそういったことが

20:35: ちょっとされる傾向にあるっていうのがま どこのやつもそうなんですけれどもやはり

20:41: あのこの論点としてこのジャパンタイムズ ではあげられてるのでまそれもちょっと 面白い興味深いところだなと思いましたん

20:48: で是非ジャパンタイムズ読んでみて くださいはいありがとうございます今まで

20:54: 話した内容元にですね ちょっとエンジニアのさわ子さんにいくつ

21:01: お聞きしたい点があるんですけれどもはい 今までDEEPseekについて話してき たんですがとDEEPseekとそもそも

21:08: チットGPTの技術的な違いっていうのは あるんですかえっとうちの会社でもえ

21:16: なんか検証とかしてみたんですけれどもま DEEPseekとチャットGPっていう

21:21: のは技術的な違いうちではチャットjpt でまチャットボット作ったりしてたんです

21:28: けれどももそれをまディープシークであの ま同じような結果が出るかっていう検証を

21:34: えっとナメかの開発の方でやっていただい たんですけれどもま結果としてはですね

21:41: チャットGPTの方はま対応ま結果じゃ ないですね結果の前にまず何したかですよ

21:46: ねま何したかと言いますすいません何した かと言うとま日曜日も営業してますかとか

21:52: 風の患者さん見てますか駐車場ありますか そういった一般的なユーザーの方が使う ようなフレーズですよねそういった内容と

21:59: かあとコードあのコード書く時にあのこの チャットGPTとかを使うんですけれども

22:05: あの使全部を使うわけじゃないんですけど もまどういった方法があるかとか調べたり

22:11: するのにすごく便利なので使わせてもらっ たりしてるんですけどもまそういったこと を全てま色々まとめた結果デープシークは

22:21: ま応答時間は少し 長めだけどま詳細で正確な回答が多い

22:29: なるほどでそうなんですねでコード生成で はま特にすごいあのパフォーマンス的には

22:35: 良かったという結果が出てましてま コンテンツの内容も豊富で一応DEEP

22:41: seekの方はもう1つ確か後から出てき たうちのブログがあるんでもしよかったら 見ていただいたらいいんですけれども

22:47: えっと後から話してた時にやはりあの中国

22:53: の会社が作っ てるあのラグラージラングジモデルなので

22:59: 感じにもやっぱ対応が早いんじゃない かっていう見解がありましたでなるほど

23:05: あとチャットGPTのまいいところは 素早い対応と簡潔な答えでパフォーマンス

23:11: が安定しているででシンプルなやり取り するにはすごく適しあの選択肢という風に

23:19: 結果が出ましたがえっとシステムの安定性 という面ではデープseekの方が

23:27: ちょっとチャットGPよりも劣っている ようですね例えば今ちょっと特にあの

23:33: ハッカーにあの色々いじられてるみたいで デープseekの方はなのでエラーとか アクセスとかサービスの中断の発生が多い

23:42: とかあと処理速度がちょっとちょっとだけ やっぱ遅いかなという風にチャットGPと

23:47: GPTと比べると感じられたというのが 結果でしたがまそういったネガティブな面

23:55: もあるけれどもコスト面でははもう大優勢 ディープシークの方が

24:02: もうもすごく 安くあの使えるということでやはり中小

24:09: 企業ですねにはすごく ありがたいソフトウェアだと思います なるほどビジネスとして使う時のコストっ

24:17: ていうことですよねそうですねはいるあま ビジネスとしてでもそうですしまオープン

24:22: ソースなのであの誰でも使えるあていうの がメリットですねなるなるほどでまその今

24:30: この言ってるコスト名っていうの はまえっとまチャットGPTもあるんです

24:37: けどAPIのコストっていうことですね APIっていうのがそのデータをその llmにアクセスするためのアクセスする

24:44: のもねただでそのサーバーにアクセスして たら会社も上がったりじゃないですかそこ

24:51: の部分のコストですよねそこの部分の コストが例えばチャットgbtが10回

24:56: アクセスしたら100円だとしたら 10とかでデクはできるみたいなすごい 安いですね

25:03: やっぱりはいものすごく安いですそうです ねありがとうございますじゃもしあのそう

25:09: ですじゃ2個目の2つ目の質問です ね今までのこの話した内容は基本的にその

25:17: アメリカと中国がまAIでま競って るっていう話ですよねどっちそのアメリカ

25:23: が今まで独占していたのをま中国がもっと まやりやすくしたといいますか中国も一気

25:28: に入ってきたっていうところだったと思う んですがはいこの競争がこの激化している

25:34: 中ちなみに今の日本にできることは何か あるのかなっていうのがすごい感じたん

25:41: ですけれども例えばもし日本がまあ何です かねこういったAIに強いエンジニアです

25:47: とかそういった人をま適切にま会社に もっと支援してま本当それこそ政府が会社

25:53: にもっともっと支援をしてAIにちょっと 本腰を入れてといいますかやってたらこの

25:58: 日本もこのいわゆるAI戦争に参入する ことは可能なんですかねえっとやそこはま

26:06: もちろん不可能はないと思いますはいな なぜなぜかって言うとそのオープンソース

26:13: にされたことであこういう風な構造になっ てるんだっていうのがみんな分かるように なったのでそれをま真似してじゃないけど

26:23: それを見てそれを入れ入れたあの踏まえた 上で自分たちどんどん新しく開発してっ

26:30: たりとか良くしてったりってすることは すごいできると思うんですねで特に私は すごい日本のすごいなと毎回いろんな分野

26:38: で見てて思うのがま料理でもそうですし 技術でもそうなんですけど日本は結構切磋

26:44: 琢磨するんであのうんあの何かを良くする のが上手なんですよね昔あの社会の授業で

26:51: すごい社会の先生が言ってた話があって 周りの国があの戦争してる時に日本は金魚

26:58: のあのなんて言うんですか配合してたと いろんなそうらしいんですよねいろんな

27:05: 金魚の種類作っていろんな綺麗な金魚を 作って恋作ってなんかそういったどんだけ

27:11: 綺麗な金魚ができるかみたいなのを競って たみたいですねそこがやっぱなんか島国の いいとこって言いますかまネットでま

27:17: 繋がってるんで島国島国って言っても いろんな情報が入ってくる時代だけれども やはりそういった昔からの何でしょう何か

27:25: を そうすたけなんてすごい技術を上に上げ るっていうのはすごい得意だと思うんで

27:33: 是非してほしいっていうのもあります確か にドレッシングの種類とかもすごいですね

27:38: やばいですねちょっとあのちょっと思った のがスーパー行った時のこんなにある

27:45: みたいなのありますよね確かに確かに アメリカのケチャップもすごいですけど ドレッシングの数は半端ないですねそう

27:52: ですよねこんななんですか和風もあれば もちろんイタリアンもフレンチもあるけど うんんですかその間みたい分かります

27:58: わかりますますよいやすごいいい例えだと 思い ますいや本当なんかすごいですよねもう

28:05: なんかなんて言うんですか磨くのが得意 っていうか確かに確かにじゃあ全く

28:10: オリジナオリジナルのものを作らないにし てもま今のこの技術をまあ中国でやら

28:17: アメリカのものをもっとよりよくできると 言いますかここからよくできる技術はある

28:22: ということですねああるんじゃない でしょうかねあただまちょっと今日本人

28:27: 少なくなってきてるんでちょっとそこを あのもうちょっとなんか英語を読める人と

28:34: か英語ができる人もっと増やしてもっと エンジニアの技術をいろんな人に広めて

28:40: いけば新しい技術でもできるんじゃないか なって思いたいですねうんそうですね

28:45: ありがとうございますでは3つ目の質問 ですがまAIって結構その金額が高いって

28:52: そもそもあると思うんですよねま一般の チャットGPTに知るそのビジネスでや るってするとま月に何千も何枚も払わない

29:00: といけないっていう風にどんどん金額も 高くなってくのかなと思うんですけれども このもし費用が低かったら今後AIはその

29:08: どれぐらい私たちの世界と言いますかこの 人間の世界に浸透していくんですかね

29:15: だんだんだんだんもうこのAIがもう 私たちの生活の一部になる日が近いのか なっていう風に感じるんですけどもどう

29:23: 思いますかうん多分なんですけども最近 たまたま見たあのYouTubeのと

29:29: アメリカのまニュースっていう昔ニュース キャスターだった人たちが色々ま話をする

29:36: トークショーがあるんですけどタッカ カールソンっていう人とピアスモーゲンっ ていう人がいるんですけどその人たちの賞

29:43: ちょくちょく見るんですけどその1人の人 が自分はAIに対してAIを拒み続け

29:52: るって言ってたんですよねでその人はま ジャーナリストなのでま技術とかそういっ

29:57: たたもんには別に関わってない人なんです けどもしかしたら一般のその技術とか興味

30:03: ない人たちにとったらAIはやっぱまだ ちょっと怖いものっていうイメージが ちょっとまだ強いんじゃないかなっていう

30:10: 風に感じるんですねなのでどれだけ費用が 安くてもうまいことエンジの人たちがこれ

30:18: AI使ってます予感を隠さないともしかし たら浸透するのは遅いのかなっていう風に

30:24: そのニュースニュースじゃなくて特徴見て てちょっと感じたんですよね確かに ロボットとかも見た目怖いですもんね正直

30:31: そうですよねどんなに可愛い格好しても やっぱロボットだってわかし冷たいって

30:38: いうそのなんか人間のその感情っていうの がやっぱりうん邪魔してどうしても浸透

30:44: するそのソフトウェアとかアプリっていう 感じでは浸透するかもしれないけれども

30:49: そのロボットにしたりとかは本当本当に うまいこともめちゃめちゃ可愛くなんか

30:56: ファービーぐらい昔ファービーファビ知っ てますか知ってます私ファービー怖かった

31:01: ですけどねま怖いあれも私も怖かったん ですけどまファービーをもうちょっと目 ちょっとちっちゃくして可愛くしたみたい

31:07: なぐらいにしたらもしかしたら子供の おもちゃみたいな感じで受けられる可能性 あるけど確やっぱりうん人間のそのできる

31:16: ことをどんどんどんどん取り上げ るっていうやっぱ印象はすっごいイメージ が強いと思うんで難しいまちょっとずつは

31:23: 広がるけどそんなに一気にガって広がる ことはないのかなうんうん思います

31:29: なるほどまだじゃあちょっと時間がかか るっていう感じですかねうん個人的な見解 ですけれどもうんなるほどありがとう

31:35: ござい ますはいということでありがとうござい ましたありがとうございました今日はや

31:42: たくさんちょっとディープシークについて お聞きできてよかったですあ楽しい トピックですね今再センターのはい楽しい

31:49: ですねうんうんまこの楽しい最先端の トピックから一気に変わってま来週は

31:58: ちょっとあのメタFacebookのメタ がの従業員が怒ってるっていう全然この

32:04: 違う話にはなるんですがそうですよねまで もちょっと私はま実は

32:11: あのFacebookメタのオフィス行っ たことあってそこあそうなんですねそうな んですよすっごい自由なとこなんであの

32:19: すごくなんかで仕事されてる友達とかも いるんですけどもなんか

32:24: へ色々問題は常に上ってるような気がする んですけど自習のトピックはすごい興味

32:31: 深いなと思いましたそうですねとてもま 結構衝撃的な内容なのではいま来週は今回

32:38: はまちょすごいあのシリアスだったんです けれども来週はFacebookの授業員 が怒っているんで怒ってるのかっていう

32:45: ことについてお話してきればなと思います はいティーザーですテザです

32:53: ねでは本日もどうもありがとうございまし たありがとうございました来週またお会い

32:59: しましょうはいありがとうございます ありがとうございますガールズトーク

33:04: ラジオでしたありがとうございました ありがとうございます