1. 猫＆赤ちゃんの話題から、新たなAIチャットへ

今回のTECH GIRLS TALK #4では、エンジニアの沢子が「妹の赤ちゃん＋飼い猫たちの世話」で大変だった一週間を振り返りつつ、そこから自然に“LeChat”という名前にちなんで「猫とAI」というテーマへ進みました。

LeChatは、フランス語の“猫”を想起させる名前で、最近登場した高速AIチャットサービス。いつもの雑談から一転、最先端のテック事情へと話が広がります。

2. LeChatとMistral技術：なぜ“最速”と呼ばれる？

LeChatの最大の特徴は、Mistralと呼ばれる高速処理技術を組み込むことで、ほぼ瞬時に回答を返せる点です。チャットGPTなど従来のLLM（大規模言語モデル）が数秒～数十秒かかる場面でも、LeChatは1秒程度で複数の単語を生成できるというから驚き。

• Mistral技術のポイント
  • AI推論時の「次単語予測」プロセスを効率化し、大容量の演算を素早く実行
  • 従来のGPU依存を最適化し、比較的低いコストでも高速動作を可能にする

エンジニア沢子は「チャットGPTすら速いと思っていたのに、LeChatは段違い」と、その応答スピードに感心していました。

3. ビジネスへの影響：高速応答で何が変わる？

ユーザー体験の向上や業務効率化が期待されます。とくに以下の点が注目されているようです。

1. 問い合わせ対応の迅速化

   • カスタマーサポートやQ&Aをリアルタイムで高速処理
   • 社員が他の業務に専念できるためコスト削減にもつながる

2. クリエイティブ支援

   • 大量テキストを高速に生成・下書き → ブレーンストーミングや企画段階でのスピードアップ
   • 人間が仕上げやチェックを担当し、生産性を高める

3. 中小企業への普及

   • 従来の大規模GPUを必要としない設計 → 導入ハードルの低下
   • AI活用が特定大手企業だけの特権ではなくなる可能性

4. やっぱり人間らしさとは？

今回の番組では、マリと沢子が「朝起きて体調がすぐれない」といった**人間特有の“感情や気分のムラ”**を雑談。
LeChatをはじめとしたAIは、0/1のロジックを膨大に学習し最適解を高速に導く一方、「気分」や「感情による判断」は苦手です。
だからこそ企業側としては、AIの正確・高速部分を活かしつつ、人間ならではの柔軟性や創造力とどう組み合わせるかがポイントになりそうです。

次回のTECH GIRLS TALKでは、新たに登場した“意識を持つAI”論争を深掘り予定。お見逃しなく！

参考リンク

Episode 4（LeChat回）

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Episode 3（Meta回）

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YouTube トランスクリプト

0:02: ようこそテックガーズトークへこのラジオ ではテック企業で働く女性エンジニアと

0:07: デザイナーがトレンドのテクノロジーや aiのニュースについて解説していきます

0:12: 私はデザイナーのマリです私はエンジニア のさわ子

0:18: ですはいということで今週もやってまいり ましたよろしくお願いしますよろしくお

0:24: 願いしますあっという間にエピソード4 ですねね早い早いです

0:31: ねあっという 間最近はどうですか今週は今週は忙しめ

0:41: です忙しいですかい忙しいですあのうちの あの妹にあの子供が生まれましてああお

0:49: めでとうございます何ヶ月か前に ありがとうございますでちょっとあの今 ちょうどね赤ちゃんってすごいなんか

0:56: ドタバタするじゃないですかまするんです けどすごいあの うちの妹猫買っててああでその猫ちゃんが

1:04: めっちゃ可愛いんですよね私猫アレルギー なんですけどちょっとロングコートのあの 毛がちょっと長めの猫ちゃんなんで結構

1:11: 大丈夫なんですよでうんその猫ちゃんが2 匹いるんですけどその2匹のうちの1匹目

1:18: の先住猫がえっとすっごいシャイなんです ねだから私がたまに遊びに行ったりすると

1:25: なんかもうベッドの下に隠れちゃったりと かもう本当に一生出てこないんですねで

1:31: なんかいるの忘れちゃうぐらいそうすごい 可愛いしもうすっごいもう美美男子なん

1:36: ですけどでもちょっとシャイで出てこなく てでもう1匹の猫ちゃんがメス猫でもその

1:43: 子はすっごい社交的でなんかワンちゃん みたいなんですよお腹撫でててくるしもう

1:49: すっごい可愛いんですねねでもうすごいり 両方対象的な性格でで子供が生まれたもん

1:56: だからもうなんて言うんでしょうあの なんて言うのあのもう一緒にバランスを

2:02: 取るために今ちょっと調整してる感じ やっぱペットと人間だけで大人だけで住ん

2:08: でたのがやっぱ赤ちゃんが来ることで大人 が赤ちゃんの方に全部集中しちゃって

2:13: やっぱり焼き持ち合いたりとかやっぱ色々 あるんですよね結構でああそうなんですよ それでちょっとあのま赤ちゃんのことを

2:23: 守りつつもま猫ちゃんたちもまどうやって 幸せに過ごせれるかなみたいなのすごい妹

2:30: と考えて色々まベッドルーム入れなくし たりとかなんか色々対処してるんですけど

2:36: そうめっちゃ大変なんですよ本当にだけど 結局収まったのがその1部屋もう本当に猫

2:42: ちゃん用みたいな感じでもう全部おもちゃ からなんか5つぐらい猫ちゃん用のあの

2:48: ハウスをそこの部屋にバって入れて ジャングルジムもあってでご飯もあってっ

2:54: てやってええなんかそれでま今落ち着いて そうなんですよ今落ち着いてるんですけど

3:00: まあやっぱ子供がねちょっとあの大きく なるまではもうちょっとその部屋でその

3:06: 部屋で我慢してもらうって言いそうになっ たけど我慢っていうほどのすすごい贅沢 ですけどそう贅沢一部はめっちゃでかめの

3:12: やつもらってるんで全然いいと思うんです けどまねそのうちまた大きくなったら

3:17: いろんなとこにも行けるように多分するん だろうなっていう風な感じで結構先週それ をちょっと模索しながら妹と色々やってた

3:24: んでなんか今日のトピック見てあロシんっ てこれフランス語で猫だよなとか思い

3:30: ながらその猫の話をちょっと思い出して どんだけ大変だったかを思い出しながら 今日ポッドキャストにやってきましたいい

3:37: ですね完璧な完璧なあの前振り でしょもこのために先週頑張ったみたいな

3:44: 感じにもう本当に完璧な前振りですね今回 のお題に入るためのはいそうです今日今日

3:52: のトピックはそうですねミストラルのはい シンザキャットザメールキャットかさ

3:59: キャットなんなんて言うんだろうチャット とかけてると思うんですけどなんかなんか いい感じの名前ですよねこれ可愛いですよ

4:07: ねなんかま全然他の今までのAIチャット とかはとは全然違う名前と言いますかうん

4:14: うんうんうんうんでチャットこれカタカナ だとレチャットですかねルチャットとも出

4:19: てきましたけどああレチャットもうなんか そこ追求しだしたらフランス人の人に聞か

4:25: ないとわかんなくなると思ってまどっちで もいいんじゃないかなって私は人的確

4:30: ちょっと格好つけたかったらちょっと フランス語風にねシみたいな感じで ちょっと鼻聞かせる感じで確そうですね

4:37: ちょっと私はあの今日これレチトって発音 していくんですけどもしかしたらあの私の

4:42: 発音気に食わない方たくさんいるかもしれ ないのでちょっと多めに見ていただいて

4:48: そうですねそういう人はもうボイスであの コメントかなんかしてもらえればそうです ね発正しい発音を教えてくださいはい

4:55: いただければと思いますということで今日 のえとですねはいレチャットについてです

5:03: あのはい今新しく出てきたAIチャット サービスですねについてポンポン出てき

5:08: ますね出てきますね本当に毎週やってるの に毎週のように新しいネタですねあのAI

5:15: チャットについていや本当にうんすごい 本当にすごいですねうんについてま今回は

5:22: やっていきたいと思いますはいよろしくお 願いしますお願いしますということでです

5:28: ねえっと最初に私の方からえっと1つ記事 をご紹介していきたいと思いますはい

5:36: セレブラという会社の技術がミストラルと いうAIチャットサービスレチットに使わ

5:43: れることになりましたこれにより新機能 フラッシュアンサーズが追加され質問に

5:49: 対してほぼ瞬時に答えを返せるようになり ます通常AIチャットは返答を作るのに数

5:57: 10秒かかることがありますがチャットは 1秒間に1100単語以上のスピードで

6:03: 処理できるため他の有名なAIサービス よりも10倍早く答えられますそのため

6:10: 現在世界最速のAIアシスタントと言われ ていますこの高速化を実現しているのが

6:18: セレブラの特別な技術です一般的な コンピューターの仕組みとは異なる方法で

6:23: AIを動かすことで非常に早く処理できる ようになっています特に長い文章を考える

6:30: 時に次に来る単語を予測して一部を先に 計算する工夫がされているためさらに

6:36: スピードが上がっていきますレチャットで はセレブラの技術を使った時にフラッシュ

6:42: アンサーというマークが表示されるように なっており通常よりもずっと早い返答が

6:47: もらえます今後さらにこの技術を広げて いく予定で2025年には他のAIモデル

6:55: にも対応を拡大する計画 ですはい ありがとうございますありがとうござい

7:01: ますということでしたこれはレチャットの 公式のサイトからの記事ですね

7:08: はいということでちょっとまた今話題に なっているレ

7:14: チャット使ってみましたかあ使いました あの早かったですねめちゃめちゃ早かった

7:21: ですねはいなんかなんだっけチャット GPTも

7:27: 結構初めはあすごいなと思ったんですけど うんでもやっぱなんか今回のやつさなんか

7:34: お金かけた感がすごいですよねすごいです ね本当そうですねうんなんか日本語も英語

7:40: も両方

7:51: [音楽]

7:59: さはすごい実感できましたねうんびっくり しましたうんうん本当チャットGPT出て

8:05: きた時も結構えこんなにすぐ回答して くれるんだって衝撃だったのにうんなんか

8:11: このレチャットはもうびっくりですよねえ はい早いみたいなうん最速ですねなんか

8:17: うん本当に すごいということで今回はこのレチャット について深掘りしていきたいと思います

8:24: はいまねこのなんでそんなに早くできるの かだったりですとか

8:30: ま違いだったりっていうのを今回もですね 現役エンジニアのさこさんに聞いていき

8:35: ますはいえ結構なんか色々専門用語が

8:40: 多かって多かったんでちょっとこれをどう 砕こうかなってずっと考えたんですけど あの専門用語入りのちょっとどういう

8:48: なんかプロセッサー作使ってるとかそう いうのが知りたい方はあのAIinet.

8:54: medium.COMのHowCRA madeinfイン3timesFAS

9:00: theinovationbehind SPEEDみたいなあこがあるんであ記事 があるんでそれをあの読んでください自分

9:07: でえっとそれは別にいいわっていう方は 一応私簡単に説明します

9:13: がまそれとも1つの記事なんですけどま 一応コンピューターについてまずちょっと

9:22: ベース基本のことをちょっとお伝えしない とだめだなと思っててコンピューターって うん初め私プログラミング学んだ時もこれ

9:29: どうやって動いてんだろうなと思って すごいなんか興味深かったんですよねで

9:34: どうやって動いてるかって言うと本当昔の コンピューターってほとオンオフオンオフ

9:41: もうそれだけなんですねだからよく コンピューターであのマトリックスの映画 とかあったじゃないですかあれでなんか

9:47: 0111みたい0011みたいな緑でこう バックグラウンド出てくるあれはうん コンピューターが理解できるそのなんて

9:56: 言うんですか人間が分かるこのなんて言う んですかオンオフの記号みたいな感じなん

10:02: ですよねでまやっぱ簡単に言うとねもっと いろんなこと下で起こってるんですけど まあ一応コンピューターはオンオフオン

10:09: オフ0101っていうのを理解するんです ねなので昔のゲームって基本ターンベース

10:15: のRPG多いの知ってますかあのなんて 言うんだターンベースのゲームって言うと

10:22: なんかこれからクエストに行きますこれ から探検に行きますあなたは森を通ります

10:28: か行を取りますかでそれイスのクイズじゃ ないですかじゃあ森を通りますイス確かに じゃあ池を通りますのみたいそういう感じ

10:35: で本当2択ずつとか3択ずつこう選んで いけるっていうのがソタベースのゲームな

10:41: んですけどまそれが本当プログラミング 初め習い出したら絶対作らされるんです けどまターンベステ今から今なんかね本当

10:50: に戦ったらそんなことないんですよだけど ま頭の中ではあやばい怪獣がいる戦う戦わ

10:57: ないそ選択肢ですよねそういう コンピューターがやってくれるような指示

11:02: を出すっていうのがまプログラミングです よねでそのまAIもま全く同じやっぱり

11:09: コンピューターなので初めから0101 っていうその数字を数字ま数字って言っ

11:15: ちゃうとちょっとあれなんですけどま今は 数字っていう風に表しますけどその 0101をどれ

11:22: だけ収納できるかとかなんそれその01を 何個分処理できるかっていうのがその

11:29: プロセッサーそのウェハースですよね ウェアハウスのプロセッサーのするあの

11:34: タスクなんですね技術なんですねそれに どれだけできるかまだからでかければ でかいほどもちろんその01いっぱい入る

11:40: し入れ替えるスピードだって早くなるしっ ていうそういうのでこのハスの3.0でし

11:46: たっけうんうんがすごいま早いって言われ てそういう意味なんですねま01がどん

11:52: だけあのできるか使えるかみたいなでそう なんですよねでそれを踏まえた上でその

12:00: AIっていうのはそのめっちゃかっこいい ちょっと単語でニューラルネットワークっ

12:05: てよく言うじゃないですかあのえのサイフ 映画にあるあるねあのAIがこの世界を

12:11: 支配するみたいなそういうの絶対 ニューラルネットワークがどうのこうのっ てあると思うんですけどまそれは言うたら

12:18: そのターンベースのゲームとほぼほぼ一緒 で1つ始まりがありましたそこからこう木

12:27: の木の枝のようにこうですね分れてってて その中で010101を全部あの法則通り

12:35: にうんあのあの収容してるんですねでその 収容してるやつがあってでま例えばその

12:42: チャットがそのニューラルネットワーク的 なあのAIと話す時

12:49: にこうこれは猫ですっていうじゃないです かはいでそのトレーニングの過程でこれは

12:57: 猫ですって言われた時にそのニラレトは猫 とはってやっぱ理解しないとだめですでも 人間だったら猫だったら毛がふわふわで髭

13:04: があって目があってすごいすぐにパパパと 出てくると思うんですけどでも多分 掘り下げていくと猫とはて言われたらそう

13:13: ですねまずそう猫とはって言われたら猫 まずそこの単語からだよなって多分なって

13:19: てでその猫から猫っていうその名前の意味 を見出してで猫とは動物だよなでど物から

13:29: 大まかな話ですよこれ本当に コンピューターもっと砕いてもっと ちっちゃいもう本当ピクセルって言われる

13:34: ぐらいのレベルで色の部分の色から多分 そういう角度からそんなのから色々見てる

13:40: けどまあのシンプルなあれで言うと猫とは 動物で動物の中でも何かとかまいろんな

13:48: そんな感じでなんかどんどんどんどん分析 してってその0101をあこれはこっち

13:54: だったけどこれ実はこっちだからじゃあ1 だみたいな感じでこうあの振り分けてくれ

13:59: てるんですねもうパターンを4知ってるの であこういう猫っていう存在は動物の方の

14:05: パターンの枝の方に行って動物に行ったら こん中からいろんな種類があるからあこれ に行ってあ今この色のものがあったじゃあ

14:13: これみたいな感じでこう分けてって最終的 にあこれ猫ですよねみたいなうんなる感じ

14:18: で答えを出してくれるまめっちゃシンプル で大まかだしなんか多分技術的な本当 細かいとこ言っていやそれは違うってなる

14:25: と思うんですけどま大まかなとこはそう いう分かりやすいです分かりやすかった ですかすわかりやす頑張っとめっちゃ砕い

14:32: たんですけど自分でもなんか話しててうー これ分かるかなとか思いながら話してるん

14:37: ですけどいやいや分かりやすいあそうです か良かったですでまそんな感じであのま

14:42: AIは自分でま自分で物事教えられた物事

14:48: を自分のメモりに入れて記憶に入れてそれ と照らし合わせた上でどんどんどんどん

14:57: またその記憶もちゃんと調節しながらうん

15:03: あのなんて言うんですかその01をあの セーブしてってるっていうなので人間が

15:10: もっといろんなことを教えていけばいく ほどまその所有所要する知識も大きくなる

15:19: し帰ってこれるその猫とはま猫にはこの 種類とこの種類とこの種類とこの種類い

15:25: ますよねみたいな感じでちょっとどやら れるみたいなうんっていうのがそのAIの

15:30: うちらトレーニングしてるって言うんです けどそのトレーニングっていうのは人間が こうこう猫にはこういう種類がいてこう

15:38: いうのがあってこういう毛並でこういう目 の色でっていうのを教えてるのをトレー ニングって言うんですけどまそうやって枝

15:44: が長くなっていくっていう感じですかねな 雰囲気的にはそういう感じですね枝がだ

15:49: からまニューラルネットワークですねこの 血管みたいなそういうさなんか神経みたい

15:55: なのがぶわっとこう広がる感じうんうん うんがま一応それがまそのロチああえなん

16:05: だっけレチャットロチャットてレチャット ですねレチャットがますごいスピードで

16:12: あのやっぱそのプロセッサーも めちゃめちゃでっかいのを使ってるんで あのすることができるっていうのでま今

16:20: 話題になっているっていことですなるほど そのプロセッサ大きいのを使うとその 例えば大きい木のも枝が何本もある中でも

16:28: スピード感がいがすごい早いっていうこと ですかああそうですねなんかパソコンとか でもそうなんですけどあうんうんあのラ

16:35: ムっていうのがパソコンには入っててうん うんでそういうのとかも8かえ16でし

16:41: たっけ88ですよね8か16とかだとそう ですも全然本当スピードが違って昔

16:47: ChromeかChromeが めちゃめちゃ重かった時に4使ってたのか なえ8確か昔4とかなんかすごいめっちゃ

16:57: 低いやつを使ってて 44ってあったっけいやまとにかく低い

17:04: そのラムがすごい低いやつ使った時にもう 本当パソコンが重くて動かなくなるんです

17:09: よねだからパソコンとかもいっぱい写真と か入れちゃうと重くなるじゃないですか そうですねもそれがもうもううーいっぱい

17:16: いっぱいなってあちょっとこれもう処理 できませんってなってんのがそれがま

17:21: 大きいそのラムとか16とかにするとあの やっぱキャパが増えるんでこうバーっと

17:28: 処理することができるので同じことですね うんうんなるほどありがとうございます

17:35: 分かりやすかったですとっても今のがま パソコンの仕組みと言いますかま基本的な

17:42: AIを理解する上でまベイシックにしとい たまず知っとかないといけない知っといた 方がいいベーシックなところですかねそう

17:50: ですね知ってて損はないかなうんうんうん うん思いますああとちょっと余談余談余談

17:58: じゃないなまついでなんですけどうんあの 今までDEEPseekとかもまこの

18:04: ポッドキャストで話してきたんでちょっと なんかなんかデープシークなんかめっちゃ 2週間前にこんな話題になってたのにもう

18:12: なんか乗っ取られてる感があるっていう そのそうねちょっとねちょっとかわいそう なんですけどうんもうどちらの技術も

18:19: すごいしやっぱま使った金額がまあ違うの でもちろんうん寝チッとはねあの早くて

18:27: 当然かなとは思うんですけどまなんか違い をちょっとだけ あのまたお得意の例えに願ちょっと走ろう

18:37: かなと思ってましてあのなんかまちょっと 私ディープシーク出た後にあディープシー

18:44: クってすっごい安くそのエビアとかのあの チップがね買えなかったからアメリカが

18:51: ちょっとねあの買えないようにしてしまっ てたので昔の技術を使ってすごい安くまま

18:59: しかも早くですねあの効果的にこう チャットをできるようにしてオープン

19:04: ソースにしたっていうそうそういう話が あったと思うんですけどまたエピソード あの前々回のエピソードなので聞いて

19:10: いただければいいと思うんですけどまその デープ シークとチャットとジェミナイとチャット

19:18: GPT私ジェミナイとチャットGPT ちょっと一緒のグループにちょっと入れ させてもらってま3つこの3種類を

19:25: ちょっと比べた時にこれなんか日本日本 日本っていうかま日本のなんかお店に例え

19:34: れるかなと思ったんですよねチャットの方 が私の中ではちょっとコンビニ的な スピードでうんでえっとチットGPTと

19:44: ジェミナはちょっと大型デパートみたいな なんか酒屋みたいなそうそうそうて感じで

19:51: でもう1つすいませんね関西なんで松坂 です関西ですよ ねでもうつディープseekはちょっと

19:59: あのいやすごいんですよででも スタンダードプロダクトとかなんかダイソ 系ダイソ系列かなと思うんですよねもう

20:07: なんかなるほどそうで説明していくそう ダイソ系列から説明していくとまなんか

20:13: 色々全部あるんですよねで安いもので とにかく早く全てをなんかこなしていく感

20:19: がなんかその3つのこのカテゴリー見た時 にこのチャット見た時にあなんかダイソ

20:24: っぽいなと思っててなんか例えばね ユーザーの方が今日晩御飯作ってちょっと

20:34: あの石鹸もないから石見買ってきてとかっ て言われたら普通にその1店舗もしくは2

20:41: 店舗のその大型ダイソスタンダード プロダクトで全部可愛いものまで育って

20:46: しまうじゃないですかまでも結構です店 自体はすごい広いからなんかうなんだろう

20:52: まある程度ちょっとは時間はかかるそう ですなんかいい集た大型ダイソ行ったこと

20:57: ありますあります 大好きですそです何時間も入れるじゃない ですか入れますねでそれぐらい結構広いの

21:05: で海外住んでたら絶対あるあるなんです けどもダイソのもの買いしめるっていう いやあ間違えないですクオリティも本当に

21:13: いいですよねそういいのそう結構良くて そういいやつはすっごいよそうたまに

21:19: 50000円とか1000円とかあるんで 気をつけてくださいそうですそうですね そうそうでスタンダードプロダクトも実は

21:24: ダイソ系率ででも別にスポンサーされて ないんですけどまその2うんそういう系の なんかおしゃれでもあるしちょっとなんか

21:33: 日用品とか晩ご飯の材料とかやなんか色々 揃っちゃうみたいなのがあってちょっとあ

21:39: ちょっとダイソっぽいな大型だったら ちょっと時間かかるけどま全部揃うみたい な感じでなんかリープシークダイソ系列か

21:47: なと系列ねダイソっていうわけもでダイソ 系列の店がなんか隣同士あるみたいな感じ

21:52: かなと思っててでそのえジャムナか ジャムナとチャットGPTは本当大型

21:59: デパートもうまスーパーもありいの洋服も ありの色々こうあって昔からこうある感じ

22:08: もうもう昔って言われちゃうぐらいそう 大御所ですよね彼らはなんでククルが作っ てるしみたいなねなのでこうちょっと

22:16: 大御所的な感じででまあでも全部揃うしで もスピードはって言うとやっぱなんかね

22:23: ちょっと1店舗1店舗いかないと靴下は 揃わないしまいろんなとこにちょっとずつ

22:30: 時間かけていってあ全部揃ったみたいな 感じじゃないですかうんなるほどでもど

22:35: チャットはもうまさしくもうコンビニもう 何でもなんかあのちっちゃいエリアで

22:43: コンビニてすごくないですかだって ちっちゃいあんだけのエリアで駐車場が 周りに全部あるんですごい大量の人も

22:50: 入れるしでちょっと長いしてもいいしで 入った瞬間にもうパッと一瞬であのどこに

22:57: 何があるか見えるになってるんですよね あれれってうん確かにコンビニ働いたこと あるんですけど昔そうなんですねそうなん

23:03: ですよだから商品とかもそう並べ方とかが あってうんそのカップラーメンとかも

23:08: ちゃんと座ってるんですよね表面が見える ように確かにその本当に分かりやす見た瞬

23:15: そうすごい綺麗に並んでてでもう エフィシエントで効率的にもう1周も知ら

23:21: ずに半周ぐらいでも全部揃っちゃうみたい な感じでうんうんうんでしかもなんかね チケット変えたりとか郵便物出せたりもう

23:28: 全部料金払えたいまそういうのが全部 ぎゅっと本当10分とかで全部今日し

23:33: なきゃいけないことが全部できちゃう みたいな確かにそうですねなからそれが すごいコンビニだなこれと思って確かに

23:40: あれですもんね靴下とかも買えるし夕飯も 買えるし靴そうロフトとかも最近入ってて

23:47: そうそうすごいですよそう韓国コスメから ロフトから無印からそうそう化粧品も変え

23:55: ちゃいますもんねあ買えますようんあと ゴディバのねなんかあの美味しいスイーツ

24:01: とかもすごい変えちゃったりするんでもう なんか本当最近コンビニで色々買っちゃっ てますいやすごいですよねコンビニ

24:09: なるほどこの今回のレチャットはコンビニ の感じそうもうスピード感コンビニうん

24:14: 欲しい時にすぐに買える変えるってですね でもそうもうちゃちゃちゃって思っちゃう

24:20: んでありがとうございましたって言ってく でみあ時間がない方には持ってこいですね

24:25: 持ってこいうんいいと思いますていうま ない例えだったんですけどいやいや分かり やすい

24:31: ですなるほどそうそうそれぐらいの スピード感 うーんなるほど

24:37: はいいや面白いですねレチャットてでも あの早い以外に何ですか何かチャット

24:45: GPTやジェミナイまディープシークより もまさる技術的な部分ってあるんです

24:51: かああまあ早いが1番大事うんなんか

24:57: やっぱそこがすごい 重要視されてますよねスピードうんうん

25:02: うん今回でもいくらかけたかとかって書い てなかったんで結構絶対めちゃめちゃお金

25:08: かかってると思うんですよねうんまあとあ まそうですねやっぱ早いとかあとあの処理

25:14: 早いのと処理容量容量がでかいうんうん うん早いだけじゃなくてま容量がでかい

25:20: その処理できる容量がでかいんですよねだ 例えばなんだっけ最近最近何ヶ月か前かに

25:26: チャットGPTの4.0でなんだっけ 本50ページとかなんか読読ませられる

25:34: みたいなのがあったんですけどうんうん もう多分それはかに超えてあのレチャット

25:40: は ああそうなんですねなんてですかそう情報

25:45: もじゃ制限が多分チャットGPTや ジェミナよりも大きいん広いそうですね

25:53: 処理できる許容範囲が大きいと思いますな たまにあのコピした時にはこれちょっと

25:59: 処理できませんってなるじゃないですか 無料バージョンとか使ってるとはいあれの キャパがバっと大きいみたいすごいですね

26:07: うんねこれがイメージとかその写真とか そういうのでアート系できたらすごいなと

26:15: 思いますよねそうですね確かにうん めちゃめちゃ画質いいやつとかなんか

26:20: クオリティ高そうですねうんなんかでき そうだなって思いますねは素晴らしい夢が

26:27: 広がりますね ねえじゃここでなんですがま今までま

26:34: チャットGPTから始まりデープシークで 今日レチャットとあのllmラージ

26:41: ランゲージモデルのあのAIチャットに ついて話しましたが最近思うのはまず

26:48: そのこのllmと人間の違いって何なのか

26:53: なって最近思うんです ねそう考え方と言いますかなんかもう

27:02: いわゆるチャットの機能もなんですかね 最初例えば聞いたことにうまく帰ってこ

27:08: なくてもいやそうじゃないんですこう答え て欲しかったんですって言ったらそのよう に帰ってくるじゃないですか学習してうん

27:15: ふんうんまそれを先ほどトレーニンググっ ておっしゃってたと思うんですけどこの トレーニングしたらちゃんと改善して帰っ

27:23: てくる人間に似てるなと思ったんですよね うんうん人間もねみんなま最初できなくて

27:31: もそれをま私たちの世界は努力ですけど あの努力して改善してくと思うんですが

27:38: 最近この人間とllmの決定的な違いは 何かなっていう風に思ったんですがどう

27:44: 思い ます私は多分気持ちかなと思います

27:51: フィーリングスですよねやっぱり気持ちが あるかないかがやっぱ人間とllmの違い でそれ以外はぶっちゃけ多分ほぼほぼ一緒

27:59: なんじゃないかなっと思っちゃうんですよ ねうん あななぜかと言うとま先ほどおい子があの

28:06: できたって言ったと思うんですけどなんか 赤ちゃん見てるとあのもう何でももう吸収

28:14: してる感がすごいんですよねまだ本当 生まれて間もないんですけどちょっと私

28:19: なんとかしてこの哺乳瓶を自分で早く持た せる方法はないかと思ってずっと考えて

28:25: 色々試してるんですけどあのうん やっぱ赤ちゃんて手をギグにしてこう顔の

28:32: 前に持ってきたりするじゃないですかうん うんであれってなんかお腹空いてる時とか にするらしいんですよねででちょっとずつ

28:39: お腹がいっぱいになると手が開いてくる らしいんですよねふわちょっとうーって なっててミルクもらってちょっとずつお腹

28:45: いっぱいになると手がなんか開いてくる らしくてそれ結構一般的らしくてうんでも

28:50: その手を私はもうその無駄なそんなとグー に使わずにボトル自分で持ってようと思う

28:56: んですよねねだからちょっと一旦やってみ たんですよこうボトルをちょっと一旦持た

29:02: せる感じでボトルがここにあるよってこと を教えたんですよねうんうんそしたら何回

29:08: かそれをしていってるうちにちょっとずつ ボトルのところに力がなんて言うんですか

29:15: 手が行くじゃないですか力はそんな入って ないんですけどちょっとずつ行くんですよ ねうんでうん持てるまでのその筋力がない

29:22: んで今持ってないけどそのなんて言うん ですか感覚でこう手がそっちに言ってるん

29:28: ですよねうんでま何何がこのAIと繋がる かって言うと私一度昔読んだ本の中で

29:35: すごい面白かったのが えっとえっと岩崎一郎さんが書かれた科学

29:43: 的に幸せになれるの磨きっていう本があっ てすごい私これもう急速で読めるぐらい

29:48: 面白かったんですけどおすめですあの なんか彼が言うには人間はもう朝起きた

29:54: 時点でもう脳がその1個目の動作で例えば

30:00: 朝起きました洗面所に行って化粧を 押し出しましたもうその時点でこの先の

30:06: 行動もすでにパターン化してるんですね もうなんかニューラルネットワークじゃ ないけどもう01がもう揃っちゃってる

30:12: みたいなもうだから大体読めるらしいん ですよねこの後この人何するっていうのが

30:18: なんでそれはまもちろんその科学者の人 たちがその人のパターン行動パターンを 研究して一旦一旦この1週間の動きとかま

30:26: 何週間もかもしれないですけどそういう 研究したその情報を元にはいじゃあ脳今朝

30:34: 起きました化粧し出しましたはいこれから お出かけですかこれからお出かけのその前 後のその後の後の行動とかもすごい読め

30:41: ちゃうっていう内容があったんですけど ごめんなさいねスポイルだってまでそれで そういうのがあってなんかそれ聞いてたん

30:49: それを読んだことがあったんでああやっぱ もうこの手がもうミルク来た時点でもう手 の方にボトルが行くっていうのはやっぱ

30:56: そういう脳のそのあの司令なんだなって いう風にすごい感じたんですよねその時 なるほどそうでやっぱAIの方

31:05: もやっぱ何 でしょうそのもうパターン化されてる情報

31:11: っていうのが収容されてるため にこれから猫が猫の猫についてって言われ

31:20: た時にもうすでに多分教えてくださいとか 色々先が読めてるんですよねだからそう

31:25: いう脳の動きとかではうんすごいAIと 人間っていうのはすっごい似てるんじゃ ないかなって思うんですけどやっぱり

31:32: 気持ちっっていうのはロジックじゃない じゃないですかうんなんかね泣いたりとか

31:38: ま確かに人間だったら朝起きた時にまいつ もは元気でもえ今日だるみたいな時あり

31:44: ますそうそうそうそうそうでだるいけど そうだるいけどあのねやっぱコアカの前と

31:52: かではど一緒に仕事してる人の前では やっぱり明るくとか気悪くしないようにと

31:57: かそういう同時にそういうことができたり するからま人間はそういうとこは違うん

32:02: じゃないかなとそうですね確かに多分AI はないですもんねわ今日だるですとか体調

32:08: 良くないわみたいなままそんな絵嫌ですよ ね今日だるいちょっと質問してもちょっと

32:14: あの気分乗らないからみたいに言わたただ のティーネージャーそうそう

32:20: そうそう確かにやだいやいや仕事してよっ て思いますよ ね確かにうんまあねなんか映画であったの

32:30: がなんだっけ映画だっけな なんか映画映画だったかなんだったかで

32:37: あのなんだろうそのコンピューターが センティエントになるって言ってあのもう

32:42: 意識こう意識が芽生えるみたいな人間の ようにこう意識を芽生えるみたいな話に

32:47: なるあはいというなんかね映画とかよく あるんですけどうんなんかそれとかも

32:54: なんかなったとしてもそう意識が芽 るっていうよりもどれだけ効率よくできる

33:02: かっていう風に学んだっってなんか考える 方がなんか正しいのかなってすごい思った んですよね何かって言うとうんやっぱ効率

33:11: 良さを求めるロジックってそうじゃない ですかどれだけ無駄を排除できるかとか

33:17: やっぱそういうのがなんか一緒になって くるんでもし本当にコンピューターが センティエントになって意識が本当に

33:23: 芽生えたってなったら多分あのなんだっけ 映画映画だだかなんか本だったか忘れたん

33:29: ですけどなんかま人間排除されるんだろう なっていうそのこんな無駄な無駄なことを

33:36: するやらはいらないって多分なるなって いうなんかそういう話を1回誰かとした

33:42: ことがあったんですけどそうですねうん 確かに一時話題になりましたよねチャット

33:48: GPTに聞いてみたみたいなのでああ なんかありましたねそありましたよねうん

33:54: あの人間をどうしますかみたいなそしたら 排除しますって 返答が来ましたみたいなのがすごい話題に

34:01: なった気がしますねあそうでしたっけ排除 しますって言ったんでしたっけあれ除あ なんかもっと残酷なんか牢獄に入れますと

34:08: かなんか結構リアルなこと書くんだな みたいなのがあってもうなんですっけもう

34:14: 少し閉じ込めますじゃないですけどなんか え結構あそうなんだみたい

34:20: なそんな閉じ込められてしまうんだ私たち はみたいなそれだったら私

34:26: ティーネージャーのAIでいいですそう ですねたに喋るやつでいいです

34:32: 確かということで結論はティーネージャー

34:37: のAIがいいというはい私はもう個人的に ティーネージャーAIで大丈夫ですあの

34:42: ある程度仕事してくれればそうですね あんまりね力持ちすぎちゃうと怖いので うん

34:48: 怖いいや面白かったですね今回のてくうん 楽しかったですありがとうございますはい

34:54: ありがとうございますということで今日も お開きにしていきたいと思いますはい来週

35:02: はちょっとまだ何を話しするかは内緒であ

35:07: そうなんですね内緒なんですねちょっと 決まってないですああそっかそっかああ

35:12: そっか迷ってんのかそうですねなので了解 ですちょっとまた来週

35:19: は何話そうか なま決まり次第そうですね決まり次第報告

35:25: はしないのであの聞いてくださいはい来週 もどうぞお楽しみにしてくださいはいと

35:32: いうことで本日もありがとうございました ありがとうございましたはいまた来週お

35:37: 会いしましょうテックRSトークラジオ でしたありがとうございましたありがとう ございます

35:34: 少ないじゃないですか日本ってうんうん うんで日本ってすごい今労働力がすごい

35:40: 若い労働力が少ないって言われてる中で もう選べない時代っていうかうむしろ

35:48: やっぱ雇われる側がどんどん会社を選べる ぐらいその会社の数は多くてなんか人が

35:55: 仕事ができる 人たちが少なくなってるからなんか昔 みたいに女性はそんな勉強しなくてもいい

36:03: 大学行かなくてもいいとかなんかそういっ た風習がなんかどんどんどんどんすっごい 薄れてきてると思うんでなんか本当女性も

36:10: 男性もうん好きなことをなんか職業に できる時代になってきてるなってなんか

36:16: すごいなんだろその大学のイベント行った 時にも感じたしすごいなんだろうすごい

36:23: すごいってばっかりずっと言ってるんです けど なんかなんか自然にそうなってる感じが

36:28: するんですなんかアメリカとかだと住ん でる時はなんかなんか女性を入れなきゃ みたいななんかそのなんか分かりますなん

36:35: か力づくで頑張って入れなきゃみたいな なんかそういう傾向にあってなんかそう うんそれを支える基盤みたいなのがなんか

36:43: ないその社会のなんかニーズみたいなのが なんか少ないような気がしたんですよね うんうんうんだけどなんか日本はなんか

36:50: 自然ともう人も少ないしで女性もなんかな んだろうなんかま女性もっていうかその

36:57: 政府がどんどんねあのシングルマザーの方 をあのサポートするようなあのプランを

37:04: 立ててとかなんかそういった援助補助金 みたいなのとかすごい活発にされてるから

37:10: かなんかやっぱその職業に対してこれ女の 人がするこれ男の人がするっていうのが

37:16: なんかなんかそのボーダーみたいなのが ちょっとなんか薄れてきてるようなすごい 気がしててそれすごいいいことだなと思い

37:23: ましたねうんうんそうですよねうんだから それのせいでか知らないですけどなんか なんかああなんか日本ってすごい自由に

37:30: いろんな仕事選べるなってすごい思いまし たそうです ねありがとうございますあこちらこそ

37:38: ありがとうございますあっという間ですが ちょっとお時間になりましたので本日は

37:44: ここまでになりますはいお疲れ様でしたお 疲れ様でしたちょっとねマイクのミスが

37:52: ありあの2回取り直すというま大変失態が あったんですが大丈夫無事に終わって

37:59: よかったです大変失礼いたしましはいあの いい経験になりました大丈夫です色々経験 させていただきましたこちらこそまそんな

38:07: こんなで無事にエピソード3も終わって よかったですそうですね来週はまた

38:14: ちょっとあのテックの本題にllmですね ラージランゲージモデルについてはいお話

38:21: するかもしれませんのではいどうぞお 楽しみいや多分すると思いますはい

38:27: しますかねはいすると思いますはいどうぞ 来週のエピソードもお楽しみお待ち

38:33: くださいはいあの毎週うまくなってくと 思うので聞いてくださいそうですね ちょっとあのまだちょっと多めに見て

38:40: いただいてあのまだね3回目ということで いろんなあの聞き取りづらい部分もあると

38:45: あるかと思いますがちょっとこれからね 成長していきますのでこの2人の成長も見

38:53: ながら成長を聞きながら聞きながら 楽しんでいたけ帰ってきてくださいそう

39:00: ですね改善点があればいただけますと幸い ですはいよろしくお願いしますはいという

39:08: ことで今週もどうもありがとうございまし たありがとうございましたお疲れ様です はいテックガールズトークラジオでした

39:15: ありがとうございましたありがとうござい ます

39:21: [音楽]